کاربست مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای در سنجش کارایی بخش انتقال نیروی صنعت برق ایران

Authors

محمدرضا خسروی

کامبیز شاهرودی

abstract

از میان صنایع راهبردی و زیربنایی موجود در هر کشور، صنعت برق از مهم‎ترین و حیاتی­ترین صنایع است که به‎دلیل سرمایه­بر بودن و پرهزینه‎بودن، صنعتی انحصاری محسوب می­شود، لذا افزایش کارایی در این صنعت از اهمیت زیادی برخوردار است. این پژوهش با هدف بررسی و سنجش کارایی شرکت­های برق منطقه ­ای ایران با استفاده از روش تحلیل پوششی داده­ها صورت پذیرفته است. همچنین به‎دلیل اینکه عملیات انتقال نیرو توسط شرکت­های مزبور، طی فرایندهای چندگانه توسط واحدهای مختلف صورت می­گیرد، در این پژوهش از مدل­های شبکه­ای در سنجش کارایی شرکت­های برق منطقه­ای ایران استفاده شده تا کارایی مراحل و فرایندهای داخلی شرکت­ها نیز بررسی شود. اطلاعات لازم برای تجزیه و تحلیل کارایی، از عملکرد سال 1390 شرکت­ها مندرج در سالنامۀ آماری صنعت برق ایران استخراج شده­اند. نتایج نشان می­دهد شرکت­های برق منطقه­ای اصفهان، زنجان و کرمان، در هر دو مرحلۀ کاری کارایی واحدی دارند. همچنین نتایج پژوهش بیان می‎کند که استفاده از مدل­های شبکه ای در سنجش کارایی شرکت های برق منطقه ای ایران، این امکان را به محققان می­دهد تا ضمن بررسی وضعیت کارایی فرایندهای داخلی شرکت­ها، تصویر روشن­تری از عملکرد سازمان ارائه کنند و به‎کمک این مدل ها می توان دلایل ناکارایی شرکت ها را تشخیص داد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

کاربست مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای در سنجش کارایی بخش انتقال نیروی صنعت برق ایران

از میان صنایع راهبردی و زیربنایی موجود در هر کشور، صنعت برق از مهم‎ترین و حیاتی­ترین صنایع است که به‎دلیل سرمایه­بر بودن و پرهزینه‎بودن، صنعتی انحصاری محسوب می­شود، لذا افزایش کارایی در این صنعت از اهمیت زیادی برخوردار است. این پژوهش با هدف بررسی و سنجش کارایی شرکت­های برق منطقه ­ای ایران با استفاده از روش تحلیل پوششی داده­ها صورت پذیرفته است. همچنین به‎دلیل اینکه عملیات انتقال نیرو توسط شرکت­ه...

full text

ارزیابی سه بخشی کارایی زیست محیطی صنعت برق ایران: رهیافت تحلیل پوششی داده های شبکه ای

برای توسعه‌ی گسترده صنعت برق در کشور علاوه بر بهبود عملکرد فنی و اقتصادی نیاز به افزایش کارایی زیست محیطی از طریق کاهش انتشار آلاینده­ ها و مقدار تلفات است. بنابراین حضور ستاده­ های نامطلوب در کنار ستاده­های مطلوب نقش تعیین­ کننده­ای در عملکرد صنعت برق خواهد داشت. رهیافت تحلیل پوششی داده­ها (DEA) به طور گسترده در ارزیابی کارایی صنعت برق مورد استفاده قرار می­ گیرد. در مدل­های DEA سنتی، کارایی نس...

full text

ارزیابی کارایی شرکت های برق منطقه ای ایران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی

انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی در تعیین نمرات کارایی تحلیل پوششی داده‌ها از اهمیت فراوانی برخوردار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به تعیین ورودی‌ها و خروجی‌های‌ شرکت‌های برق منطقه‌ای پرداخته شده است. کاربرد شبکه عصبی در انتخاب ورودی‌ها و خروجی‌های شرکت‌های برق منطقه‌ای امری است که در ادبیات موضوع سابقه نداشته و مزیت اصلی روش پیشنهادی محسوب می‌شود. به‌‌منظور آموزش شبکه عصبی دو ل...

full text

سنجش کارایی دینامیکی با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ای شبکه ای: مورد کاوی صنعت فرش ماشینی

سنجش کارایی دینامیکی، علاوه براینکه ابزاری مفید در جهت ارزیابی عملکرد سازمان در مقایسه با رقباست، به مدیران نیز کمک می کند تا عملکرد کنونی سازمان خود را با عملکرد گذشته آن مقایسه کند و برای بهبود عملکرد خود تصمیمات استراتژیک اتخاذ کنند. برای این منظور یکی از روش ها، در نظر گرفتن ساختار شبکه ای برای سنجش عملکرد دینامیکی سازمان و استفاده از تحلیل پوششی داده ای شبکه ای است. در این راستا، هدف اصلی ...

full text

بررسی عوامل موثر بر کارایی زیست محیطی صنعت برق ایران: رهیافت تحلیل پوششی داده ها و داده های ترکیبی

In this paper to assess the environmental efficiency of electric power companies two-stage approach has been used Which means that the first step is to calculate the environmental efficiency score of electric power companies with Slack-Based Measure during the period (2004-2014). Then, the second step various factors effects have been evaluated on environmental efficiency by using Tobit and Ord...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
نشریه مدیریت صنعتی

Publisher: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

ISSN 2008-5885

volume 6

issue 2 2014

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023